Yapay Zeka ve Tıp: Geleceği Şekillendiren Devrim!

Yapay Zeka'nın günlük hayatımızdaki kullanımı giderek artıyor. Teknoloji her yıl daha da gelişmiş hale gelerek görüntüleri yorumlama, dilleri çevirme, satranç maçlarını kazanma ve hatta hastalıkları teşhis etme konusunda mükemmelleşiyor.

Potansiyeli muazzam ancak insan emeğinin yapay zeka ile değiştirilmesi ve sağlık alanındaki kullanımı da dahil olmak üzere etik zorluklar hakkında da çok sayıda tartışmaya yol açıyor. Teknoloji uygulamaları hakkında hala çok fazla yanlış bilgi ve şüphe olduğu düşünüldüğünde bunlar aslında doğal tartışmalardır.

New York Üniversitesi'nde psikoloji profesörü ve Geometric Intelligence'ın kurucusu olan bilim insanı Gary Marcus'un bu videoda açıkladığı gibi, zekanın yalnızca bir boyutu yoktur. Sözel, matematiksel, müzikal veya kişilerarası zeka gibi farklı biçimlerde mevcuttur.

Bunlardan bazılarını makinelerde zaten kopyalamış olsak da - örneğin satrançta mükemmellik gibi - bu başarılar aylarca eğitim gerektiriyor ve tüm bu yetenekleri tek bir zekada birleştiremedik.

Bu blog yazısında, yapay zekanın tıbbi uygulamada kullanımına, mevcut araçlara ve onu uygulayan sağlık profesyonelleri için dikkate alınması gereken ana noktalara genel bir bakış elde edeceksiniz..

Bu blog yazısında neler sizi bekliyor?

1. Yapay zeka tıbbi uygulamalarda nasıl kullanılır?

2. Uygulamalarda halihazırda kullanılan AI araçları

3. Rutin tedavide yapay zekanın benimsenmesine yönelik en iyi uygulamalar

4. Pratiğinizde yapay zekayı uygulamaya başlamak için ipuçları

Yapay zeka tıbbi uygulamalarda nasıl kullanılır?

Yapay zeka bir zamanlar öngörücü analizler veya genomik verilerle bütünleştirilmiş görüntü analizi gibi karmaşık sağlık senaryolarıyla sınırlıyken, bugün günlük tıbbi uygulamaların bir parçası haline geliyor.

ChatGPT, sağlık hizmetlerindeki en iyi bilinen yapay zeka araçlarından biridir, ancak tek alternatif olmaktan uzaktır.

• Görev otomasyonu: Çağrıları, dokümantasyonu ve rezervasyonları yönetme gibi idari faaliyetlere harcanan zamanı azaltmak için çoğunlukla manuel faaliyetlerin gerçekleştirilmesi.
• Yapılandırılmış dokümantasyon: Hastaların klinik bilgilerinin kaydedilmesi ve düzenlenmesi.
• Klinik karar desteği: Doktorlara teşhis ve tedavi konusunda yardımcı olmak için kanıta dayalı önerilerde bulunulması, nihai kararın onlara bırakılması.

Sağlık profesyonelleri, klinik dokümantasyon oluşturmak için AI kullanmaya başladıktan sonra daha dakik olmayı ve bekleme sürelerini azaltmayı başardıklarını bildiriyorlar.
Doktorlar ayrıca, AI'nın önemli bilgileri hatırlamalarına yardımcı olarak entelektüel kapasitelerini artırdığını ve özellikle karmaşık vakalarda daha doğru teşhislere yol açtığını belirtiyorlar. Ayrıca, zaman alıcı idari görevleri üstlenerek profesyonellerin hastaya daha fazla odaklanmasını sağlıyor.

Ve en önemlisi: Teknoloji, doktorların bilgi veya uzmanlığının yerini almıyor, ancak çalışmalarını desteklemek için hareket ediyor.

Uygulamalarda halihazırda kullanılan AI araçları

• John Snow Labs - Bu bot, günlük olarak güncellenen referanslar ve yayınlarla desteklenen bir tıbbi bilgi kaynağı kullanarak tıbbi soruları yanıtlar. Başlıca faydası, derinlemesine, kanıta dayalı klinik karar alma veya uygulamayı desteklemek için büyük miktarda yayınlanmış araştırmayı incelemektir. Ücretsiz deneme süresi sunar.
  
  
• Noa Notes - Bu, DoktorTakvimi'nin sanal asistan çözümlerinden biridir. Özellikle hekimler ve uzmanlar için yaratılmıştır ve hasta/danışan ile yapılan tıbbi görüşmeleri, elektronik tıbbi kayıtlarda kullanılmak üzere ayrıntılı ve yapılandırılmış bir bakım özetine dönüştürür. Noa Notes, herhangi bir sistemle çalışır ve tüm veri işleme faaliyetleri, ilgili veri koruma mevzuatı ile uyumlu sunucularda gerçekleşir.
  
  

Noa Notes'u kullanan profesyoneller, hasta ve danışana daha fazla odaklanabildiklerini ve klinik dokümantasyon sürecini basitleştirebildiklerini, böylece günlük %30'a kadar kaliteli zaman tasarrufu sağlayabildiklerini belirtiyorlar.

• Regard - Hastanın tıbbi kaydına bağlı olan araç, profesyonelin tanı ve tedavi planına yardımcı olmak için tüm geçmiş verilerini analiz eder. Şirkete göre, hastanın bilgilerinin %97'si gizlidir ve bu da tanı koymayı zorlaştırır. Amacı, profesyonelin tıbbi kayıttaki verileri aramakla zaman kaybetmemesi ve mümkün olduğunca çok sayıda ilgili bilgiye erişebilmesidir. Ücretsiz deneme sürümü yoktur, ancak ilgilenen profesyoneller web sitesinde bir demo planlayabilir.
• Glass Health - Ayrıca, esas olarak karmaşık rahatsızlıkları olan hastalar için kullanılan klinik karar desteği sağlar. Bu durumda, uzman hastanın vakasının bir özetini sunar ve araç, doktorun dikkate alınmamış olabilecek seçenekleri görselleştirmesine yardımcı olmak için olası teşhislerin bir listesini oluşturur. Yapay zekayı, doktor ekibi tarafından tutulan akran denetimli tıbbi bilgiyle birleştirir. Ücretsiz deneme sürümü sunar.
  
  
• Antrophos Health - John Snow Labs'a benzer şekilde, platform profesyonellerin hızlı analizler üretmesini ve gerçek dünya kanıtlarına dayalı tıbbi sorulara yanıtlar bulmasını sağlar. Bu klinik soruları yanıtlamak için milyonlarca anonim hasta kaydını kullanır. Ayrıca ücretsiz deneme sürümü yoktur, ancak ilgilenen profesyoneller web sitesi üzerinden bir demo planlayabilir.
  
  
• Consensus - Bu, araştırmacıların ve doktorların bilimsel makalelerde ilgili bilgileri hızla bulmalarına yardımcı olan akademik bir arama aracıdır. En önemli bulguları özetler ve sonuçları çalışma tasarımına ve gözlemsel çalışmalar, sistematik incelemeler gibi klinik deneylere göre düzenleyerek aramaları kolaylaştırır. Ücretsiz deneme sürümü sunar.
  
  
• Medi Summary - Araç, tıp alanındaki bilimsel makalelerin açık ve öz özetlerini oluşturarak sağlık profesyonellerinin bilgilerini basitleştirilmiş bir şekilde güncellemelerine yardımcı olur. Araç bir özet oluşturacak ve bunu örneğin profesyonel işe giderken dinlenebilecek bir sese dönüştürecektir. Test için kullanılabilir.
• AI for Work - AI araçları tarafından üretilen sonuçlar doğrudan istemin(prompt) kalitesine, yani kullanıcının isteğini nasıl formüle ettiğine bağlıdır. AIforWork, içerik oluşturma, otomasyon ve planlama gibi görevleri optimize etmek için tıbbi alan da dahil olmak üzere 2.000'den fazla kategorize edilmiş istemi(prompt) düzenler. Bu öneriler, profesyonellerin istekleri verimli bir şekilde yapılandırmasına ve AI kullanırken daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.

Rutin tedavide yapay zekanın benimsenmesine yönelik en iyi uygulamalar

• Güvenilir platformlar kullanın - Aracın hesap verilerinizi nasıl depoladığını ve kullandığını garantileyin. Yerel düzenlemelere (GDPR veya HIPAA gibi) uyanları seçin, hassas bilgilerin platformun verilerini beslemek veya üçüncü taraflarla paylaşılmasını önleyin. Bilinmeyen platformlar daha esnek veri kullanım politikalarına sahip olabilir ve verilerinize daha az özen gösterebilir.
• Bilginin nereden geldiğini anlayın - Eğer araştırma yapmak veya tavsiye almak için kullanıyorsanız, bilgi için referanslar gösteren, garantili bir bilgi kaynağı kullanan araçları arayın. Sadece açık internetten alınmış, kaynak gösterilmemiş metinlere sahip olanlardan kaçının.
• Etik olup olmadığına dikkat edin: Yapay zeka, insan yargısını desteklemeli, yerini almamalıdır. Sunulan sonuçların önyargı veya ayrımcılığı desteklemediğinden ve tarafsız olduğundan emin olun. Teknolojinin destekleyici olması gerektiğini ve kontrolün sizde olduğunu unutmayın. Karar alma sürecinde yapay zekayı kullanırken hastalarınıza karşı şeffaf olun. Teknolojinin bakımı nasıl tamamladığını bilgi ve içgörüler sağlayarak açıkça açıklayın, ancak nihai kararın her zaman insan analizi tarafından desteklendiğini vurgulayın.

Kısacası, yapay zeka asla doktorların yerini almayacak ancak yapay zeka kullanan doktorlar alanlarında öncü olabilir.

Uygulayıcıların, hiçbir ayrıntıyı kaçırmadan, hastanın sağladığı tüm bilgileri özümsemesine yardımcı olur. Tüm bu bilgileri, ilerlemenin izlenmesini basitleştiren kalıplar kullanarak tıbbi kayıtta yapılandırmak. Daha doğru teşhislerin oluşturulmasını desteklemek. Ve zorlu bir ortamda daha iyi zaman yönetimi.

Pratiğinizde yapay zekayı uygulamaya başlamak için ipuçları:

• İyi istemler(prompt) yazmayı öğrenin. Daha önce de belirtildiği gibi, istemler bir AI sistemine verdiğiniz komutlardır ve yanıtlarının kalitesini ve alakalılığını şekillendirir. ChatGPT'yi örnek olarak ele alırsak, sohbet için sorunuzu nasıl formüle edeceğinizdir. Aynı teklif için farklı istemleri test etmeye biraz zaman ayırın ve size en iyi sonucu neyin getirdiğini görün. 
  
• Sadece tıp alanı için tasarlanmış test yazılımlarını tercih edin. Birçoğunun Noa Notes gibi ücretsiz deneme sürümleri vardır ve işiniz için daha doğru sonuçlar bekleyebilirsiniz. Hasta etkileşimine odaklanmak için daha fazla zamanınız olacak ve tıbbi kayıtlarınız için ince ayarlı özetler bekleyebilirsiniz. 
• Diğer doktorların sunduğu öğreticileri ve kaynakları keşfedin. İnternet, AI'nın etkili bir şekilde nasıl kullanılacağına dair yararlı kaynaklarla doludur. YouTube gibi platformlarda "Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka" veya "AI'yı doğru şekilde nasıl kullanırsınız" şeklinde arama yaparak değerli öğreticilere ulaşabilirsiniz. TED Talks gibi uzmanlaşmış siteler ayrıca sektör uzmanlarından sağlık hizmetlerinde AI hakkında bilgilendirici tartışmalar sunar. Ayrıca, Docplanner diğer meslektaşlarınızdan öğrenebileceğiniz web seminerleri sunar.

Yapay zeka, sağlık profesyonellerinin zamandan tasarruf etmesini ve çalışmalarını daha hassas hale getirmesini sağlamak için kullanılabilir ve kullanılmalıdır.

Yakında yapay zeka destekli araçlar, tıpkı stetoskoplar veya tıbbi kayıtlar gibi günlük klinik uygulamaların doğal bir parçası haline gelecektir.